Examen de práctica Claude Certified Architect – Foundations

Cómo estudiar para el examen Claude Certified Architect – Foundations

Ancla tu estudio en los cinco dominios del plan, ponderados como los pondera el examen. Arquitectura agéntica y orquestación (27%) es el mayor: domina el bucle agéntico — continuar mientras stop_reason sea "tool_use", añadir los resultados de herramientas al historial, terminar con "end_turn" — además del patrón coordinador hub-and-spoke, el aislamiento de contexto de los subagentes (nunca heredan el historial del padre; pasa los hallazgos explícitamente en el prompt), la generación en paralelo mediante múltiples llamadas Task en una sola respuesta, y cuándo los hooks (aplicación determinista) superan a las instrucciones del prompt (guía probabilística). Al examen le encanta esa distinción: si una regla de negocio nunca debe violarse, la respuesta es la aplicación programática.

En Diseño de herramientas y MCP (18%), recuerda que las descripciones de herramientas son la señal primaria de selección del modelo: la mayoría de las preguntas de mal enrutamiento se responden con 'arregla las descripciones' o 'reduce/delimita el conjunto de herramientas', no con capas de enrutamiento ni temperatura. Domina las respuestas de error MCP estructuradas (errorCategory, isRetryable, isError en el resultado para que el modelo se autocorrija), la semántica de tool_choice (auto/any/forzado) y el .mcp.json de proyecto con expansión ${ENV_VAR} para secretos. En Claude Code (20%), aprende la jerarquía de memoria (el ~/.claude/CLAUDE.md de usuario es por máquina; el CLAUDE.md de proyecto viaja con el repo — la respuesta a toda pregunta de 'funciona en mi máquina, falla en CI'), .claude/rules/ con globs en paths, el frontmatter de skills (context: fork aísla la salida verbosa; allowed-tools delimita permisos), modo plan vs ejecución directa, y el modo sin interfaz -p con --output-format json para CI.

En Ingeniería de prompts y salida estructurada (20%), los patrones recurrentes son: los criterios categóricos explícitos superan a las instrucciones vagas (y a 'sé conservador') ante problemas de falsos positivos; los ejemplos few-shot corrigen la inconsistencia de formato entre documentos variados; el uso de herramientas con JSON Schema garantiza la sintaxis pero nunca la semántica; los campos nullable evitan la fabricación cuando faltan datos; el reintento con retroalimentación no puede recuperar información ausente de la fuente; y la Message Batches API cambia una ventana de 24 horas por un 50% de descuento, con custom_id como única forma fiable de emparejar resultados. En Gestión de contexto y fiabilidad (15%), domina el bloque persistente de hechos del caso (frente al resumen progresivo con pérdidas), la posición 'lost in the middle' (documentos primero, pregunta al final), el recorte de salidas verbosas, los disparadores objetivos de escalación (solicitud explícita de un humano, vacíos de política — nunca el sentimiento ni la confianza autorreportada), y la distinción entre fallos de acceso y resultados genuinamente vacíos en la propagación de errores multiagente. Por último, practica con nuestro simulacro cronometrado de 60 preguntas para ganar ritmo en condiciones de examen.

El dominio restante es la gestión del contexto, y es el que más subestiman los candidatos porque parece una cuestión de optimización y no de corrección. Parte de un hecho: la API no tiene estado, cada turno reenvía la conversación completa, así que la transcripción es un presupuesto que estás gastando, no un lugar donde las cosas se recuerdan solas. A partir de ahí, el caché de prompts obedece a una única regla que responde la mayoría de las preguntas de esta área: el caché casa por prefijo, de modo que el material estable va primero y el volátil al final, y cualquier byte que cambie al principio invalida todo lo que viene después. Por eso una marca de tiempo por petición cerca del inicio del prompt destruye el caché en silencio, y por eso cambiar el conjunto de herramientas o el modelo a mitad de conversación supone una reconstrucción completa y no parcial. Conoce las estrategias para una conversación que desborda su ventana —resumir los turnos anteriores frente a limpiar resultados de herramienta ya obsoletos— y prepárate para decir cuál conserva la información que la tarea todavía necesita. Verifica con las cifras de consumo de cada respuesta en lugar de dar por hecho que el caché funciona.